import java.util.PriorityQueue;

/**
 * 215. 数组中的第K个最大元素
 * https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/
 * 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
 * 输出: 5
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
 * 输出: 4
 * 说明:
 * <p>
 * 你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array
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 *
 * @author agstar
 * @date 2020/5/19 21:03
 */
public class KthLargestElemenginaStream {
    final PriorityQueue<Integer> q;
    final int k;

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {3, 2, 1, 5, 6, 4};
        int k = 2;
        KthLargestElemenginaStream kthLargestElemenginaStream = new KthLargestElemenginaStream(k, a);
        System.out.println(kthLargestElemenginaStream.q.poll());
        a = new int[]{3, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 5, 6};
        k = 4;
        kthLargestElemenginaStream = new KthLargestElemenginaStream(k, a);
        System.out.println(kthLargestElemenginaStream.q.poll());
        PriorityQueue priorityQueue =  new PriorityQueue<>(a.length);
        for (int i : a) {
            priorityQueue.offer(i);
        }
        System.out.println(priorityQueue.peek());;
    }

    public KthLargestElemenginaStream(int k, int[] a) {
        this.k = k;
        this.q = new PriorityQueue<>(k);
        for (int i : a) {
            add(i);
        }
    }

    private int add(int i) {
        if (q.size() < k) {
            q.offer(i);
        } else if (q.peek() < i) {
            q.poll();
            q.offer(i);
        }
        return q.peek();
    }

}
